根据上文内容， 关于Spearman相关性琢磨，

1. Spearman相关性琢磨，又称秩相关或等级相关，是一种非参数统计方法，用于衡量两个变量之间的单调关系有力度。

   

2. 它适用于称名数据和顺序数据，不要求变量间存在线性关系。

3. 与Pearson相关系数不同， Spearman相关系数适用于非线性关系，并且用秩来查找相关值，所以呢适用于连续和离散数据集。

4. Spearman相关系数的计算基于两组数据的等级， 将原始数据转化为等级数据，对于等级相同的数据，用它们的平均等级。

5. Spearman相关系数的取值范围为-1至1， 正数表示正相关，负数表示负相关，0表示无相关。

6. Neng通过p值来判断Spearman相关系数是不是显著。

7. 在实际应用中， Spearman相关琢磨Neng用于研究研究买卖场营销、医学数据等领域的变量关系，并进行数据分类或变量筛选。

8. 当数据不服从正态分布、存在异常值或缺失值时Spearman相关琢磨表现良优良。

Spearman相关性琢磨是一种有效的非参数统计方法，适用于非线性关系和不同类型的数据，在数据琢磨中。