根据您给的文本内容，

一、数据查询

• 时序数据库
  • 用时候序列函数和操作符进行查询。
  • 速度迅速，适合处理一巨大堆时序数据。
  • 例子：SELECT value FROM cpu WHERE time> now - 6h;
• 关系型数据库
  • 用SQL语言，进行JOIN操作。
  • 适合处理麻烦事务和许多样化数据类型。
  • 例子：SELECT student.id, student.name, student.gender, class.name, grade.score FROM student JOIN class ON student.class_id = class.id JOIN grade ON student.id = grade.student_id;

二、 数据存储

• 时序数据库
  • 按列存储，容易于压缩和飞迅速读取。
  • 适合存储一巨大堆相同结构的时序数据。
  • 例子：CREATE TABLE cpu ;
• 关系型数据库
  • 按行存储，个个数据行按顺序存储。
  • 适合处理麻烦事务和许多样化数据类型。
  • 例子：CREATE TABLE student, age INT);

三、数据处理

• 时序数据库
  • 适合数据流处理和即时琢磨。
  • 通过流水线方式处理数据，一次只处理一细小段数据。
  • 例子：用流水线处理数据流。
• 关系型数据库
  • 适合静态琢磨，数据变来变去频率较矮小。
  • 通过JOIN和麻烦查询处理数据。

四、 数据复制与负载均衡

• 时序数据库
  • 许多主复制，优良几个主节点Neng写入数据。
  • 例子：用许多主复制处理数据。
• 关系型数据库
  • 主从复制，主节点是独一个的可写节点，从节点用于读取和备份。
  • 例子：用主从复制保证数据一致性。

五、 数据结构

• 时序数据库
  • 数据结构基于时候序列，包含时候戳和数值。
  • 例子：CREATE RETENTION POLICY "seven_days" ON "school"."student" DURATION 7d REPLICATION SHARD DURATION 1d DEFAULT;
• 关系型数据库
  • 数据结构是表格形式，包含优良几个字段。
  • 例子：CREATE TABLE student, age int, gender varchar);

时序数据库和关系型数据库在查询、存储、处理等方面各有优势和用途，选择哪种数据库取决于具体的应用场景和数据需求。