BIO标注是一种用于命名实体识别的标注方案， 它通过给文本中的个个词分配一个B、I或O标签来表示一个实体的起始、中间有些或非实体有些。

步骤1：Token分词

先说说将文本分割成单词序列。这是天然语言处理中的基本步骤，通常用空格、标点或geng麻烦的分词算法来实现。

python text = "北京市朝阳区北辰西路甲10号北京惠通华策手艺学院" tokens = text.split print

步骤2：实体识别

在实体识别阶段，你需要定义实体的边界和类型。这通常需要用专门的实体识别模型或规则。

python entities =

步骤3：BIO标注

用BIO标注方法对Token序列进行标注。

python tagging = * len # 初始化全部标记为' Outside ' for entity in entities: start = entity end = entity entity_type = entity if start == end: tagging = 'B-' + entity_type # 实体只有一个词 else: tagging = 'B-' + entity_type # 实体的开头标记 for i in range: # 实体的中间标记 tagging = 'I-' + entity_type print

说明白：

• * len创建一个与Token序列长远度相同的列表， 全部元素dou是'O'，代表非实体。
• 对于个个实体， Ru果实体的开头和收尾位置相同，则将其标记为'B-' + entity_type，表示实体开头。
• Ru果实体的开头和收尾位置不同， 则实体的开头位置标记为'B-' + entity_type，而实体的其余有些标记为'I-' + entity_type，表示实体内部。
• 再说说打印出标注后的tagging列表。

通过这玩意儿过程，我们Neng得到一个标记了实体的Token序列，这对于后续的实体识别任务是非常有用的。