这段文字基本上介绍了Python中用matplotlib库绘制直方图的方法和技巧。

1. 直方图的概念

   

   • 直方图是一种数据可视化工具，用于说说定量数据的分布情况。
   • 它将数据按照巨大细小分成若干个等距的区间，然后用柱状图表示个个区间内数据的频数或频率。

2. matplotlib直方图绘制方法

   • 用matplotlib库中的hist函数Neng绘制基本的直方图。
   • 常用参数包括：
     • x一维数组或列表，表示原始数据。
     • bins整数或序列，表示数据分段的方式。
     • density布尔类型，默觉得False，表示是不是归一化。

3. 直方图属性设置

   • color设置直方图的颜色。
   • edgecolor设置边框颜色。
   • linewidth设置边框线宽阔。
   • fill设置是不是填充。
   • alpha设置透明度。

4. 进阶应用

   • 堆叠直方图：Neng用stacked=True参数将许多组数据堆叠在一起。
   • 直方图密度估摸着：Neng用kde=True参数进行密度估摸着。
   • 子图绘制：Neng用subplot函数一边比比kan许多组数据的直方图。

5. • 通过设置直方图的各种属性和参数，Nenggeng优良地展示数据分布的特点。
   • 直方图是一种常用的数据可视化工具，Neng帮我们geng优良地搞懂数据的分布情况。

这段文字还提到了一些相关的材料和案例，如CSDN博客上的相关文章和代码示例。这些个材料Neng帮读者geng深厚入地了解直方图的绘制和应用。