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课程简介
- 课程性质麻省理工学院给的一门高大级课程，专注于分布式系统的设计和实现。
- 课程目标帮学生深厚入搞懂分布式系统的核心概念，包括共识算法、分布式存储、网络传信等。
- 课程内容涵盖并发编程、共识算法、分布式存储系统、负载均衡、分布式事务等。
教学方式
- 实践为主通过试试室项目让学生动手实现分布式系统， 如MapReduce、Raft协议等。
- 编程语言基本上用Go语言，基本上原因是其简洁的语法和并发特性适合分布式系统开发。
- 教材材料包括经典论文、课程讲义、视频等。
课程试试
- 试试数量通常包括6个试试，个个试试dou针对分布式系统的一个具体问题。
- 试试主题如MapReduce框架实现、Raft共识算法实现、分布式存储系统设计等。
学觉得Neng
- 阅读经典论文如GFS、 BigTable、MapReduce、Paxos、Raft等。
- 搞懂核心概念如一致性、容错、网络传信等。
- 动手实践通过Lab项目深厚入搞懂分布式系统的设计和实现。
- 与思考在学过程中不断思考不同知识点之间的联系。
课程材料
- 官方网站给课程讲义、视频、试试指导等。
- 社区支持如6.824部队，给手艺交流和聊聊平台。
课程意义
- 技Neng提升掌握分布式系统的设计、开发和维护技Neng。
- 职业进步为从事分布式系统相关领域的干活打下坚实基础。
希望以上对您有所帮。Ru果您有geng具体的问题或需要进一步的信息，请告知。
