根据上文，

1. 生成器是一个返回迭代器的函数，调用这玩意儿函数就得到一个迭代器。生成器中的yield相当于一个断点，施行到此返回一个值后暂停，从而实现next取值。

   

2. 生成器函数会创建一个生成器对象， 包装生成器函数的定义体，把生成器传给 next 函数时生成器函数会向前施行，施行函数定义体中的下一个 yield 语句，返回产出的值，并在函数定义体的当前位置暂停。

3. 生成器函数Neng像普通函数一样用，但是返回值是一个迭代器。Neng用next函数来获取迭代器的下一个值。

4. 生成器自动实现了迭代器协议，所以Neng直接在for循环中用。

5. 生成器Neng延迟计算，一次返回一个后来啊，对于巨大数据量处理非常有用。

6. 生成器只Neng遍历一次。

7. 迭代器是一个包含数个值的对象，Neng包含一个内部状态，每次调用next时返回下一个值。

8. 迭代器协议要求对象实现iter和next方法。

9. 可迭代对象是指实现了iter方法的对象，迭代器是指实现了iter和next方法的对象。

10. 容器对象如list、 dict、str等dou是可迭代对象，但不是迭代器，需要用iter函数转换成迭代器。

11. 生成器是特殊的迭代器，返回值是迭代器。

12. 生成器比迭代器轻巧松容易用，但不要滥用，要根据具体场景选择用。

13. 生成器Neng搞优良代码可读性和效率。

14. 生成器是实现惰性求值的工具，Neng节省内存。

15. 生成器是Python语言的关键特性之一，熟练掌握会非常有帮。