您给的文档包含了优良几个关于Python数据可视化的例子， 涵盖了Matplotlib、Seaborn、Plotly等库的用。

1. 导入库

   

   • matplotlib.pyplot用于绘图，是Python中广泛用的数据可视化库。
   • numpy用于进行数值计算和生成随机数据。
   • seaborn图形。
   • plotly.graph_objs用于创建交互式图表和Web应用程序。

2. 散点图示例

   • 用plt.scatter函数绘制散点图，展示了两组随机数据之间的分布。

3. 柱状图示例

   • 用go.Bar函数和Plotly库绘制柱状图，展示了怎么创建具有标题的图表。

4. 折线图示例

   • 用plt.plot函数绘制折线图，展示了怎么将数据点用线连接起来表示趋势。

5. 烫力图示例

   • 用Seaborn的sns.heatmap函数绘制烫力图，展示了怎么展示数据的密集程度和分布。

6. 常用库

   • NumPy、 Pandas、Matplotlib等库是数据琢磨和可视化的基础。

7. 数据可视化的关键性

   • 数据可视化是将数据转换为图形和图表的过程，有助于geng优良地搞懂数据。

8. Python在职场中的应用

   • 掌握Python编程和数据可视化技Neng， Neng许多些在数据琢磨、人造智Neng、网络开发等领域的职业机会。

9. Plotly的特性

   • 支持许多种交互式图表类型，适用于Web应用程序。

文档有力调了Python在数据可视化和数据琢磨中的关键性，并通过优良几个示例展示了怎么用不同的库来实现这一目标。还有啊，文档还提到了Python在职场中的应用，以及掌握这些个技Neng怎么有助于职业进步。