在Python中，高大效地读取文件是数据处理中非常关键的一个环节。

1. 用with语句打开文件 用with open语句Neng确保文件正确关闭，即使在发生异常的情况下。这种方式比老一套的try...finally结构geng简洁。

   

2. 选择合适的读取模式

   • r只读模式，默认模式。
   • rb二进制读取模式。
   • rU通用读取模式，适用于Unicode文本。
   • w写入模式，会覆盖原有内容。
   • x创建文件写入模式，Ru果文件Yi存在则会报错。
   • a追加模式，写入数据时会在文件末尾添加数据。

3. 处理文件编码 用encoding参数指定文件编码， 如utf-8gbk等，别让读取时出现编码错误。

4. 用缓冲区 在读取文件时Neng用缓冲区来少许些磁盘I/O操作的次数。Python默认Yi经为文件对象给了缓冲。

5. 逐行读取 用readline或for line in fileNeng逐行读取文件，适合处理巨大文件。

6. 用生成器 用生成器Neng一次只处理一行数据，这样Neng节省内存。

7. 用readlines readlines会一次性读取全部行到一个列表中， 对于非常巨大的文件，这兴许会弄得一巨大堆内存消耗。

8. 用seek定位 Ru果需要从文件中间读取数据，Neng用seek方法移动文件指针。

下面是一个用生成器逐行读取巨大文件的示例：

python def read_large_file: with open as f: for line in f: yield line

在这玩意儿例子中， read_large_file函数是一个生成器，它会逐行读取文件，每次调用yield返回一行数据。

9. 性Neng测试 Neng用time模块测试读取文件的时候，如示例中的read_file函数所示。

10. 文件分段传输 对于需要分段传输的巨大型文件，Neng结合文件巨大细小和读取效率进行优化。

通过以上技巧，Neng有效地搞优良Python中文件读取的效率。