您给的内容涵盖了巨大数据手艺领域的优良几个方面包括高大性Neng计算、实时处理、数据挖掘、可视化等。

1. 高大性Neng计算手艺

   

   • 核心是并行计算，速度。
   • 应用范围广泛，包括学问计算、人造智Neng等。
   • 手艺如Hadoop和MapReduce，用于巨大规模数据琢磨和处理。

2. 实时处理手艺

   • 确保数据处理的高大速度和实时性。
   • 手艺包括流处理、麻烦事件处理等。
   • 应用如金融凶险评估、天气预报等。

3. 数据挖掘手艺

   • 在巨大数据集中找到关联、隐含、先前未知的模式。
   • 包含数据集成、数据清洗、数据预处理等环节。
   • 手艺如Apriori算法，用于频繁项集和关联规则挖掘。

4. 巨大数据可视化手艺

   • 将麻烦的数据转换成图形直观展示，便于搞懂和琢磨。
   • 工具如Matplotlib、Seaborn等，用于生成图表。

5. 分布式存储手艺

   • 如Hadoop的HDFS，用于存储巨大规模数据。
   • 给数据的高大效访问和可靠性。

6. 巨大数据处理基础手艺

   • 包括编程、云计算、分布式计算、系统架构设计等。
   • 以及机器学的理论基础，如算法、数据结构等。

7. 数据管理手艺

   • 数据采集、数据预处理、数据仓库等。
   • 用于确保数据的质量和有效性。

这些个手艺共同构成了巨大数据手艺的体系，帮企业geng优良地处理和琢磨海量数据，从中提取有值钱的信息。对于想要进入这一领域的学者掌握这些个核心手艺是非常关键的。