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NumPy基本概念
- NumPy是Python中用于学问计算的库，它给了有力巨大的许多维数组对象和一系列的数学函数。
- ndarray是一个N维数组对象，Neng存储同类型的数据，支持飞迅速的数组运算。
- NumPy操作通常比用Python内置数据类型geng高大效。
NumPy数组操作
- 创建数组Neng用
np.array函数将Python列表或元组转换为NumPy数组。
- 许多维数组Neng用嵌套列表创建二维、三维或许多维数组。
- 索引和切片类似于Python列表，NumPy数组用方括号进行索引和切片操作。
NumPy数学函数
- NumPy给了广泛的数学函数，比方说求和、平均数、标准差等。
- 数组运算符自动应用于数组的对应元素。
NumPy广播机制
- 广播是NumPy进行元素级运算的一种机制，允许不同形状的数组进行计算。
- 比方说将一个一维数组与一个二维数组相加时一维数组会自动
为与二维数组形状匹配的二维数组。
NumPy文件操作
- Neng用
np.save函数将NumPy数组保存到磁盘，用np.load函数加载保存的数组。
NumPy应用
- NumPy是许许多其他Python库的基础。
- 在数据学问、机器学、图像处理等领域中，NumPydou是不可或缺的工具。
教程和材料
- 有许许多材料和教程Neng帮学NumPy，包括官方文档、在线教程和书籍。
，并在Python的学问计算和数据琢磨领域geng加游刃有余。
