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“掌握删除DataFrame指定行,轻松提升数据处理效率?”

GG网络技术分享 2025-11-13 10:49 2


在Python中,用Pandas库对DataFrame进行数据操作是非常常见的需求。

删除指定列

python import pandas as pd

df = pd.read_csv

df = df.drop

删除指定行

根据条件删除行

python

根据索引删除行

删除再来一次行

df = df.drop_duplicates

删除包含特定值的行

df = df.dropna

删除包含特定字符串的行

df = df.drop].index, inplace=False)

在用这些个操作时请注意:

  • inplace=True 表示操作将直接在原始DataFrame上进行,不返回新鲜的DataFrame。
  • inplace=False 表示操作将返回一个新鲜的DataFrame,原始DataFrame不会被修改。

根据实际需求选择合适的方法,Neng有效搞优良数据处理的效率。

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