在Python中，pip和condadou是常用的包管理工具，但它们各自有不同的用途和优势。

1. 依赖管理conda特别擅长远处理麻烦的依赖关系，特别是当这些个依赖涉及非Python包或系统级别的依赖时。在有些情况下pip兴许无法正确安装这些个依赖。

   

2. 周围隔离condaNeng创建隔离的周围，这意味着你Neng在不干扰系统其他有些的情况下安装和管理包。这对于避免版本冲突非常有用。

3. 许多语言支持虽然pip基本上用于Python包， 但condaNeng够管理许多种语言的包，包括R语言包和系统级别的包。

4. 特定项目需求有些项目兴许只Neng用conda安装依赖包，基本上原因是这些个包在其他依赖平台上兴许无法正常干活。

1. 创建conda周围先说说 你需要创建一个conda周围，比方说用命令 conda create -n myenv python=3.8。

2. 激活conda周围用 conda activate myenv 命令来激活这玩意儿周围。

3. 安装conda在激活的周围中， 用pip安装conda，命令为 pip install conda。

4. 用conda安装包一旦conda被安装，你就Neng在conda周围中用conda来安装和管理包。

5. 查kanYi安装的包用 conda list 命令查kan当前周围中Yi安装的包。

6. 导出周围文件Ru果你需要将周围复制到其他地方，Neng用 conda env export> myenv.yaml 命令导出周围文件。

7. 激活pip周围Ru果你需要切换回pip周围，Neng用 source myenv/bin/activate 命令。

需要注意的是pip和conda不是互斥的，你Neng在同一个系统中一边用它们。在有些情况下用pip install condaNeng让你在pip周围中用conda管理的包。但Ru果你在pip周围中遇到依赖问题，兴许需要考虑用conda来管理这些个依赖。