这段文本基本上介绍了Flink在流处理和数据处理方面的应用，以及与Flink相关的面试准备和材料。

1. Flink 简介

   

   • Flink 是一个开源的分布式流处理引擎， 支持高大吞吐量、矮小延迟的数据流处理。
   • 它不仅支持无界流处理，还支持批处理。
   • Flink 的核心思想是将计算抽象为维护状态，基于状态的变来变去来实现计算。

2. Flink 应用示例

   • 状态管理用ValueState跟踪和维护上下文信息，如累计器值。
   • 窗口操作用滑动窗口或滚动窗口对数据进行处理。
   • Flink SQL用SQL查询语言对数据流和表进行操作。
   • 水印机制用于处理乱序到达的数据，标记事件时候流的进度。

3. 面试准备

   • 文本中提到了一些Flink面试的常见问题，并给了应对策略。
   • 给了一些材料，如Flink面试指南PDF、Flink手艺面试精华汇总等。

4. 其他材料

   • 给了一些与Flink相关的学资料， 如Flink源码阅读、Flink学手册等。

5. • Flink 在巨大数据处理领域扮演着关键角色，掌握Flink的相关知识和技Neng对于巨大数据开发求职者来说至关关键。
   • 准备Flink面试需要深厚入搞懂Flink的核心概念、应用场景以及相关手艺。

请注意，由于文本中包含了一些超链接和图片引用，实际材料兴许需要访问原文链接才Neng获取。