根据上述文章的内容，

1. 音频处理

   

   • 用downsample函数Neng少许些音频信号的采样率，从而减细小文件巨大细小，节省存储地方和网络传输带宽阔。

2. 图像处理

   • 在图像处理中， downsample函数Neng少许些图像的分辨率，使图像变得geng细小。这有助于节省存储地方和网络带宽阔，一边也Neng加迅速图像处理速度。

3. 信号处理

   • 在信号处理中， 降采样Neng用来少许些信号的采样率，以少许些存储地方和计算量。比方说对心电图信号进行下采样处理，Neng少许些计算麻烦度，从而实现实时处理。

4. 点云数据降采样

   • 在点云数据处理中， Neng用pcdownsample函数来少许些点云数据量，从而优化数据处理速度和材料消耗。

5. 图像超分辨率沉建

   • 在图像超分辨率沉建中， Neng通过构建和应用降采样矩阵来减细小图像尺寸，为进一步处理或可视化给便利。

6. 可视化

   • 在对数字时候序列进行可视化之前， 兴许需要对数据进行降采样，以在不少许些数据视觉特性的情况下少许些数据点数。

7. 系统优化

   • 降采样Neng用于系统优化， 如少许些数据处理或存储的麻烦度，提升系统性Neng。

以上场景展示了降采样在MATLAB中的许多样应用，体现了其在不同领域的关键性。在实际应用中，应根据具体需求和系统材料合理选择下采样倍数，以避免信息亏本或过度降采样。