Hive中的列转行函数基本上用于将列中的麻烦数据结构转换成许多行。

1. EXPLDE:

   

   • 功Neng：将一列中的数组或映射结构拆分成许多行。
   • 示例： sql SELECT key, value FROM table_name LATERAL VIEW explode map_table AS key, value; 这里 map_column 是包含映射的列，key 和 value 是拆分后的新鲜列。

2. LATERAL VIEW:

   • 功Neng：与UDTF一起用，Neng将一列中的数据转换成许多行。
   • 示例： sql SELECT id, value FROM table_name LATERAL VIEW inline) sub_query AS value; 这里 col1col2col3 是需要转换的列，value 是转换后的新鲜列。

3. INLINE:

   • 功Neng：将优良几个列转换为数组，然后用EXPLDE函数进行拆分。
   • 示例： sql SELECT id, day, event, COUNT AS cnt FROM ) AS event FROM table_name) sub_query GROUP BY id, day, event; 这里events 是需要拆分的列。

4. CONCAT_WS:

   • 功Neng：将数组中的元素连接成一个字符串，元素之间由指定的分隔符分隔。
   • 示例： sql SELECT CONCAT_WS AS col_string FROM table_name; 这里 col1col2col3 是需要拼接的列。

5. UNPIVOT:

   • 功Neng：将许多列数据转换为许多行。
   • 示例： sql SELECT * FROM table_name UNPIVOT ); 这里 col1col2col3 是需要转换的列。

6. STACK:

   • 功Neng：将许多列数据同步转换成许多行。
   • 示例： sql SELECT stack AS FROM table_name; 这里 col1col2col3 是需要转换的列。

在用这些个函数时需要注意以下几点： - 输入数据类型非...不可正确。 - 用LATERAL VIEW时需要与UDTF一起用。 - 在进行列转行操作时兴许需要配合其他函数进行数据处理。