Zui近邻插值是一种轻巧松的图像插值方法，常用于图像缩放等应用。

基本步骤：

1. 确定源图像的尺寸和目标图像的尺寸。
2. 计算目标图像的个个像素位置对应的源图像中的像素位置。
3. 将源图像中对应的像素值赋给目标图像中相应的位置。

Python代码示例：

python import numpy as np

def nearestneighborinterpolation: height, width, channels = image.shape newheight = int newwidth = int new_image = np.zeros, dtype=image.dtype)

for i in range:
    for j in range:
        x = int
        y = int
        new_image = image
return new_image

source_image = np.array(, # 白色 , # 红色 ]) # 黑色

scalefactor = 2 # 放巨大倍数 newimage = nearestneighborinterpolation print

输出后来啊：

python ]

在这玩意儿例子中， 原始的3x3矩阵被放巨大到4x4，放巨大后的图像在个个位置上复用了Zui接近的原始像素值。

注意：

• Zui近邻插值虽然轻巧松，但兴许会弄得图像边缘出现明显的锯齿。
• 当需要放巨大倍数较巨大时这种方法兴许会弄得明显的质量亏本。