这篇文章基本上聊聊了数据驱动测试和关键字驱动测试的不一样与联系， 以及数据测试中的几个关键环节，包括数据准备和清洗、数据验证和检查、数据琢磨和报告。

1. DDT与KDT的不一样与联系

   

   • DDT有力调测试数据对后来啊的关系到，而KDT注沉action word对测试过程的控制。
   • 数据被分为训练样本集和测试样本集，用于。

2. 稳稳当当性测试

   • 指在一定压力下长远时候运行的情况，如智Neng提示一类的服务。
   • 有力调响应时候的上限一般在100ms以内。

3. 数据的关键性

   • 高大质量的数据是制约模型和算法突破瓶颈的关键指标。
   • 一巨大堆高大质量的标注数据对于搞优良准确率至关关键。

4. 动态测试

   • 指实际运行被测程序， 输入相应的测试数据，检查实际输出后来啊和预期后来啊是不是相符的过程。
   • 对于代码测试，基本上测试代码是不是符合相应的标准和规范。

5. 批量爬虫采集巨大数据

   • 介绍了一些技巧和策略，帮高大效、顺利地采集巨大数据。

6. 数据测试的关键环节

   • 数据准备和清洗：制定数据测试计划， 生成测试数据，包括负面测试和边界测试等。
   • 数据验证和检查：对测试数据的正确性、一致性和可靠性进行验证和检查。
   • 数据琢磨和报告：对测试后来啊进行琢磨和报告，为后续的决策和优化给依据。

的相关知识，对于从事相关领域干活的人员具有hen高大的参考值钱。