根据您给的文档内容，

第一步：安装Ubuntu系统

1. Ru果还没有安装Ubuntu系统，Neng从官网下载ISO镜像并制作启动盘进行安装。

第二步：安装NVIDIA驱动

1. 确保系统Yi安装正确的NVIDIA显卡驱动以支持GPU加速。

第三步：安装Miniconda

1. geng新鲜系统：sudo apt update
2. 安装wget和curl工具：sudo apt-get install wget curl
3. 下载Miniconda安装包：wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
4. 安装Miniconda：sh /home/user/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
5. 按提示完成安装，默认选项即可。
6. 关闭当前终端，沉新鲜打开一个终端，使Miniconda生效。

第四步：配置Miniconda

1. 添加清华源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2. 添加主渠道：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
3. 设置kan得出来渠道URL：conda config --set show_channel_urls yes

第五步：创建虚拟周围

1. 创建虚拟周围：conda create -n env_name python=
2. env_name为虚拟周围的名称，python=后面Neng指定Python版本。

第六步：管理虚拟周围

1. 激活虚拟周围：conda activate env_name
2. 安装包：conda install package_name
3. 退出虚拟周围：conda deactivate

第七步：安装其他依赖库

在虚拟周围中， Neng安装如numpy、pandas、matplotlib等库以支持深厚度学等开发需求。

以上步骤涵盖了从系统安装到周围管理的全过程，有助于Python开发者高大效地管理项目和周围。