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学习Hive-F,如何让SQL执行效率翻倍?

GG网络技术分享 2025-11-13 16:34 3


  1. 用临时表过滤数据

    • 临时表在Hive中Neng用于存储中间后来啊,以便后续查询用。创建临时表的语法为:CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table AS SELECT * FROM my_table WHERE condition;
  2. 用In子句在子查询中过滤数据

    • 子查询Neng用In子句来实现数据过滤嗯。比方说 查询表my_tablecol2字段值存在于另一个表my_sub_tablecol3字段值时Neng这样写:SELECT col1 FROM my_table WHERE col2 IN ;
  3. Hive翻译

    • Hive翻译是将SQL查询转换成MapReduce作业的过程。它包括作业生成和作业施行两个有些。
  4. Hive命令行客户端

    • 用Hive命令行客户端Neng在命令行中施行HiveQL语句,连接到Hive数据库。
  5. Hive分桶的语法

    • 分桶是一种将数据分布到优良几个桶中的手艺,语法为:CREATE TABLE table_name ... CLUSTERED BY INTO num BUCKETS;
  6. Hive访问方式

    • Hive支持许多种访问方式, 包括SQL、WebUI和命令行客户端。
  7. Hive分区

    • 分区是指将表分成优良几个有些,个个有些包含根据某个字段值相同的行。查询分区数据Neng加迅速查询速度,基本上原因是Hive只需搜索所需的文件。
  8. Hive优化

    • 优化Hive SQL施行效率的方法包括分区、 分桶、用适当的索引等。
  9. Hive WebUI

    • Hive WebUI是一种基于Web的用户界面用于操作Hive数据库。
  10. Hive分页查询

    • LIMIT关键字Neng进行分页查询,语法为:SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE conditions LIMIT number;
  11. 复制数据表结构

    • CREATE TABLE new_table LIKE old_table;Neng复制数据表结构。
  12. Hive分区和分桶的不一样

    • 分区是根据字段值将数据分成优良几个有些,而分桶是将数据均匀分布到优良几个桶中。

通过以上 我们Neng了解到Hive的基本操作、优化技巧和访问方式,这些个对于有效地用Hive进行数据处理和琢磨dou是非常关键的。

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