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学习Pandas新增列操作,轻松提升数据处理效率?

GG网络技术分享 2025-11-13 17:03 5


根据您给的文档内容,

Pandas 新鲜增列操作

1. 直接赋值

直接用 df = expression Neng在DataFrame中新鲜增一列,其中 expression 是用于计算新鲜列值的表达式。

2. 用 assign 方法

df.assign 是另一种新鲜增列的方法, 它返回一个新鲜的DataFrame,原始DataFrame不会被修改。

3. 用 apply 方法

df.apply Neng应用于每一行,返回一个新鲜的列。axis=1 表示按行应用。

4. 用 insert 方法

df.insert Neng在指定的位置插入一列, 其中 loc 是列的索引位置,column 是新鲜列的名称,value 是新鲜列的数据。

5. 用 loc 操作

通过 df.loc = value Neng直接修改或新鲜增列。

6. 用 concat 函数

pd.concat]) Neng通过连接两个DataFrame来新鲜增列。

7. 用 reindex 方法

df.reindex Neng通过沉新鲜索引DataFrame来新鲜增列。

示例代码

python import pandas as pd

df = pd.DataFrame

df = df + df

df = df.assign

df = df.apply

df.insert

new_column = pd.DataFrame df = pd.concat

df = df.reindex

这些个方法Neng根据具体的数据处理需求灵活选择用。

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