根据上文内容，

1. 相关系数类型：

   

   • Pearson相关系数：衡量两个变量之间的线性关系，公式为：r = - n) / 。
   • Spearman相关系数：衡量两个变量之间的非线性关系， 基于变量的排序秩，公式为：ρ = 1 - 6Σ / )，其中d为秩次差。
   • Kendall相关系数：衡量两个变量之间的非线性关系， 基于变量配对排序的一致性，公式为：τ = / /2)，其中C为一致对数，D为不一致对数。

2. 用Python计算相关系数：

   • 用numpy库中的函数计算：如np.corrcoefNeng计算两个数组之间的相关系数矩阵。
   • 用相关系数函数：如定义pearson、 spearman、kendall函数计算相关系数。

3. 用Excel计算相关系数：

   • 用数据琢磨工具：打开Excel， 选择“数据”选项卡，点击“数据琢磨”，选择“相关系数”，输入数据区域和输出区域，点击“确定”。
   • 用CORREL函数：在Excel单元格中输入公式“=CORREL”计算A列和B列数据的相关系数。

4. 相关系数的应用：

   • 金融领域：琢磨不同股票之间的关系，确定投钱组合。
   • 医学领域：琢磨不同kan病指标之间的关系，帮诊断生病。
   • 机器学领域：特征选择，评估模型性Neng。

相关系数是衡量两个变量之间关系的一种方法，Neng方法和相关系数类型。