在R语言中，将data frame中的字符型数据列转换为数值型数据列的方法有hen许多种。

1. 用 as.numeric 函数： r data$Column1_numeric <- as.numeric Ru果Column1列中含有非数值类型的缺失值，用as.numeric转换会返回NA。

   

2. 用 lapply 函数结合 as.numeric r data_num <- as.data.frame) 这玩意儿方法会将整个data frame转换为数值型。

3. 用 apply 函数结合 as.numeric r data_num <- apply 这玩意儿方法会作用于data frame的每一列。

5. 替换NA值后再转换： Ru果你想在转换前将NA值替换为0或其它数值，Neng先进行替换： r data$Column1 <- 0 data$Column1_numeric <- as.numeric

6. 用 read.csv 或 read.table 函数读取数据时指定 stringsAsFactors = FALSE r data <- read.csv 这样Neng将读取的数据直接转换为数值型。

请注意， 在转换前检查数据中是不是含有非数值的缺失值是hen关键的，基本上原因是直接用as.numeric兴许不会得到预期后来啊。Ru果数据中有非数值的缺失值，你Neng在转换前用 is.na 函数检查并处理这些个值。