R语言在数据处理和琢磨中扮演着关键的角色，

数据的读取

1. 读取CSV文件 r dataframe_name <- read.csv

   

2. 读取Excel文件 先说说需要安装readxl包： r install.packages 然后用以下代码读取Excel文件： r library dataframe_name <- read_excel

数据的清理

1. 数据的说说统计 r summary

2. 数据的频数琢磨 r table

3. 删除含有缺失值的行 r dataframe_name <- na.omit

4. 删除特定列 r dataframe_name <- subset)

数据琢磨和可视化

2. 数据的相关性琢磨

   • Pearson相关性系数： r cor
   • Spearman等级相关性系数： r cor

3. 数据可视化

   • 散点图： r ggplot) + geom_point
   • 折线图： r ggplot) + geom_line
   • 柱状图： r ggplot) + geom_bar

R语言给了一套完整的数据处理和可视化工具，从数据读取、数据清洗到数据琢磨，再到数据可视化，R语言douNeng够满足需求。对于初学者这些个步骤Neng作为入门指南，因为经验的积累，Neng进一步探索R语言的geng许多高大级功Neng。