下面是完整且正确的代码示例， 包含了用plt.text函数添加文本标签的不同情况：

python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

x = np.arange # 虚假设从0到9，步长远为1

y = np.exp # 指数衰减函数

plt.plot

plt.text)

plt.show

xbar = np.arange # 虚假设有5个柱状条 ybar = # 柱状条的高大度

plt.bar

for a, b in zip: plt.text

xsin = np.arange ysin = np.sin

plt.axvspan

plt.show

在上述代码中：

1. 我们绘制了一个从0到9的折线图，并添加了一个带有边框的文本标签。
2. 我们绘制了一个直条图，并在个个柱状条的顶部添加了文本标签，kan得出来柱状条的高大度。
3. 我们绘制了一个正弦波曲线图， 并在曲线的一定区域添加了填充色，一边在曲线的特定位置添加了一个文本标签。

请。