1. 响应变量是独立随机变量
2. 我们Neng通过指定一个数值分布来说说响应变量的概率分布
3. 选择恰当的GLM模型
4. 对数据进行清理和转换
5. 拟合模型， 并评估模型的状态和性Neng
6. 对于对数意义的线性预测方程，响应变量的期望与预测变量之间存在固定的函数关系，即均值为某个函数关系
7. 进行模型选择，选择Zui适合数据的模型
8. 选择正确的响应变量和预测变量

这些个填空题覆盖了广义线性模型的优良几个关键概念和步骤，包括响应变量的独立性、概率分布的指定、模型的选择和拟合，以及数据预处理和模型评估等。