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阅读后,如何用Python List提升数据处理效率立竿见影?

GG网络技术分享 2025-11-14 02:20 2


根据您给的文档内容,

列表基本操作

  • 定义与初始化用中括号定义列表,Neng包含不同类型的数据。 python my_list =

  • 访问元素通过索引访问列表中的元素。 python first_element = my_list

  • 切片操作用冒号:进行切片,Neng获取子列表。 python sub_list = my_list

  • 添加元素

    • append在列表末尾添加一个元素。 python my_list.append
    • extend在列表末尾添加一个序列。 python my_list.extend
  • 插入元素insert在指定位置插入元素。 python my_list.insert

  • 删除元素

    • pop删除指定位置的元素,默认删除再说说一个元素。 python my_list.pop
    • remove删除第一个匹配的元素。 python my_list.remove
  • 修改元素直接通过索引赋值修改元素。 python my_list = 'peach'

列表高大级操作

  • 排序

    • sort原地排序列表。 python my_list.sort
    • sorted返回一个新鲜的排序列表。 python sorted_list = sorted
  • 逆序reverse原地逆序列表。 python my_list.reverse

列表生成式

  • 用列表生成式Neng飞迅速创建列表。 python squares =

注意事项

  • 访问列表元素的时候麻烦度为O,但在中间插入或删除元素的时候麻烦度为O。
  • sortreverse会修改原列表,而sorted返回一个新鲜的列表。

通过以上操作和技巧,Neng有效地用Python列表进行数据处理,搞优良编程效率。

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