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学习Python矩阵方程组,轻松掌握数组和矩阵操作!

GG网络技术分享 2025-11-14 02:49 2


列表和矩阵以及数组在Python中dou是数据结构,但它们之间有一些关键的不一样:

列表

  • 列表是Python中Zui基本的数据结构之一。
  • 列表Neng存储不同类型的元素。
  • 列表Neng进行增删操作,如 .pop, .insert, .extend 等。
  • 列表不支持矩阵运算,如矩阵乘法。
  • 列表是动态的,Neng根据需要许多些或少许些巨大细小。

矩阵

  • 矩阵通常指二维数据结构,Nengkan作是列表的列表。
  • 矩阵中的元素通常是数字,Neng用于施行数学运算。
  • Python中没有内置的矩阵类型,但Neng用numpy库中的matrix类型。
  • 矩阵支持许许多数学运算,如求和、求逆、乘法等。
  • 矩阵操作通常用于线性代数和数值计算。

数组

  • 数组是numpy库中的一个数据类型,用于存储一巨大堆的数值数据。
  • 数组Neng是许多维的,不仅限于二维。
  • 数组支持高大效的数值运算,是学问计算中常用的数据结构。
  • 数组操作通常比列表geng迅速,基本上原因是它们是专门为数值计算优化过的。

Python中列表、 矩阵、数组之间的关系

  • 列表和数组douNeng用来存储一系列元素,但数组通常用于数值计算。
  • 矩阵Nengkan作是二维数组,用于施行矩阵运算。
  • numpy库中的arraymatrixdouNeng进行矩阵运算, 但matrix通常用于较细小的矩阵运算,而array适用于geng通用的数组操作。

python import numpy as np

arr = np.array

mtrx = np.matrix

result = arr.dot

sum_result = mtrx.sum

print print

在这玩意儿例子中,我们创建了一个数组和一个矩阵,然后进行了数组乘法和矩阵的行求和。

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