在R语言中，subset函数是一个非常有力巨大的工具，用于根据特定的条件从数据集中选择行那个。

1. 用subset函数进行子集筛选

   

   • subset 是subset函数的基本形式， 其中data是原始数据集，subset是用于筛选的布尔表达式。
   • 比方说 要选择Sex列值为"F"的子集，Neng用： r new_data <- subset
   • Ru果需要一边根据优良几个条件筛选，Neng用逻辑运算符&和| r new_data <- subset

2. 用select参数选择列

   • Ru果只想选择特定的列，Neng在subset函数中用select参数： r new_data <- subset)

3. 处理缺失值

   • 在进行子集筛选时Ru果数据集中有缺失值，Neng用is.na函数来检查，然后用!运算符来排除这些个值： r new_data <- subset)

4. 条件判断符号

   • 常用的条件判断符号包括比比kan运算符和逻辑运算符。
   • 比方说 选择Age列值巨大于等于18的子集： r new_data <- subset

5. 注意事项

   • subset函数中的条件表达式得返回一个逻辑向量，其中TRUE表示满足条件，FALSE表示不满足条件。
   • Ru果subset函数的subset参数被省略，则默认选取全部满足条件的行。

请注意，您给的代码示例中存在一些错误和不完整的有些，如缺失的条件值和语法错误。在编写R代码时确保全部的变量和条件dou是正确和完整的。