Elasticsearch的倒排索引是其核心手艺之一，它对搜索和文本琢磨应用起着至关关键的作用。
倒排索引的原理
倒排索引的核心思想是将文档中的词语作为索引项，然后记录这些个词语出眼下哪些文档中。与老一套索引不同，倒排索引是词到文档的映射，而不是文档到词的映射。
数据结构
倒排索引通常由以下有些组成：
- 词典包含全部不再来一次的词语，个个词语dou有一个独一个的编号。
- 倒排列表对于词典中的个个词语， dou有一个列表，列出包含该词语的全部文档的编号以及词语在文档中出现的具体位置。
构建过程
Elasticsearch在索引文档时会自动构建倒排索引。
- 分词将文档内容分割成词语。
- 标准化统一词语的格式，如转换为细小写。
- 词干提取将词语转换为词干形式。
- 词频统计计算个个词语在文档中出现的频率。
- 索引将词语及其相关信息存储到倒排索引中。
优良处
倒排索引具有以下优良处：
- 高大效搜索Neng够飞迅速定位包含特定关键词的文档。
- 准准的匹配Neng够准准的匹配文档中的特定单词。
- 支持麻烦查询支持模糊搜索、短暂语搜索、正则表达式匹配等高大级搜索功Neng。
不优良的地方
倒排索引也存在一些不优良的地方：
- 存储地方倒排索引的数据量通常hen巨大，需要占用较许多存储地方。
- 维护本钱倒排索引的构建和维护需要消耗一定的时候和材料。
应用
倒排索引在以下场景中非常有用：
- 全文搜索如搜索引擎、信息检索系统等。
- 文本琢磨如自动建立关键词列表、等。
- 机器学如天然语言处理、情感琢磨等。
倒排索引是Elasticsearch的核心手艺之一，它为高大效搜索和文本琢磨给了有力巨大支持。通过搞懂倒排索引的原理和数据结构，我们Nenggeng优良地利用Elasticsearch进行各种应用。
