在Hive日志中判断哪个Reduce出现数据倾斜的方法有以下几种：

1. 通过时候判断

   

   • kankanHive日志中各个Reduce任务的时候消耗， Ru果某个Reduce的时候明显比其他Reduce长远，则兴许是该Reduce处理的数据量较巨大，即发生了数据倾斜这个。

2. 琢磨施行日志

   • 查kanMapReduce施行日志中的详细信息，特别是个个Reduce任务的输入记录数和输出记录数。Ru果某个Reduce的输入记录数远巨大于其他Reduce，则说明该Reduce兴许存在数据倾斜。

3. 查kan任务施行情况

   • 用EXPLAIN命令查kan查询的施行计划， 了解个个Reduce任务的输入和输出情况，从而判断是不是存在数据倾斜。

4. 用Hive命令

   • 用set hive.exec.dynamic.partition=true;和set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;命令允许在查询中用动态分区，少许些因分区不均弄得的倾斜。
   • 用set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=;和set hive.exec.reducers.max=;命令调整个个Reduce任务的内存巨大细小和Zui巨大Reduce任务数。

5. 琢磨数据分布

   • 查kan数据的分布情况， 如用SELECT col1, COUNT FROM table GROUP BY col1;统计个个键的记录数，判断数据是不是均匀分布。

6. 检查数据类型和转换

   • 检查数据类型和转换是不是正确，基本上原因是不正确的数据类型或转换兴许弄得数据倾斜。

7. 调整压缩策略

   • 检查是不是用压缩策略弄得数据倾斜，适当调整压缩算法和压缩级别。

通过上述方法，Neng有效地判断Hive中哪个Reduce出现了数据倾斜，并采取相应的措施进行优化。