根据上文内容，

1. OpenCV-Python：基于C/C++编写的开源计算机视觉库，Python版API。高大效，适合施行计算密集型计算机视觉程序。

   

2. PIL/Pillow：Python图像库，支持打开、操作和保存许多种图像格式。Pillow是PIL的geng新鲜分支，支持Python3。

3. scikit-image：基于NumPy的开源Python图像处理库，实现图像处理算法和实用工具。

4. Mahotas：计算机视觉和图像处理库，包括滤波、形态学操作、特征计算等。

5. SimpleCV：开源计算机视觉框架，简化了OpenCV的用。

6. Pycairo：图像处理库Cairo的Python绑定，用于绘制矢量图形。

7. pgmagick：GraphicsMagick图像处理库的Python包装，支持许多种图像格式。

8. SimpleITK：ITK的简化层，用于图像琢磨，支持许多种编程语言。

9. ITK：开源跨平台图像琢磨柔软件工具包，用于图像分割、匹配等。

10. Numpy：Python学问计算库，给数组操作，图像本质上是Numpy数组。

11. SciPy：Python学问计算库，给图像处理功Neng，如scipy.ndimage。

12. Pillow：PIL的geng新鲜分支，支持Python3，包含基本图像处理功Neng。

这些个库各有特点，Neng根据具体需求选择合适的库进行图像处理。