数据不一致性由于异构数据源来自不同的系统和格式， 数据格式、结构、语义等方面兴许存在差异，弄得数据不一致，关系到数据整合和琢磨的准确性。

性Neng问题异构数据源在数据转换和访问过程中兴许会许多些系统负载，关系到查询性Neng和数据传输速度。

平安性问题异构数据源兴许涉及敏感数据， 需要确保数据在传输和存储过程中的平安性，别让数据泄露和不合法访问。

数据整合困难度不同数据源的数据格式、 结构、语义不同，需要开发麻烦的数据整合和映射策略，以保证数据的正确性和一致性。

管理麻烦性异构数据源的管理和维护相对麻烦，需要专门的手艺和管理人员来处理各种数据源之间的交互。

手艺兼容性不同数据源之间的手艺兼容性问题兴许弄得数据访问困难办，关系到应用开发和维护。

开发本钱和周期异构数据源手艺的应用兴许需要较长远的时候进行开发，且本钱较高大。

数据迁移问题在迁移数据到新鲜的数据源时兴许会遇到数据丢失、数据格式不兼容等问题。

缺乏统一标准目前， 异构数据源手艺领域缺乏统一的标准和规范，弄得数据源之间的互操作性较差。

数据质量异构数据源兴许存在数据质量问题， 如数据再来一次、数据不准确等，需要对其进行清洗和验证。