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方差琢磨概念

1. 方差琢磨一种统计方法，用于比比kan三个或geng许多组之间的均值是不是存在显著差异。它量，该统计量衡量组间变化与组内变化的比例。

   

2. 单向方差琢磨当只有一个自变量时用，用于比比kan三个或geng许多组之间的均值。

3. 双向方差琢磨当有两个自变量时用，用于比比kan优良几个组在两个自变量维度上的均值是不是存在显著差异。

4. 事后检验当找到ANOVA中的F统计量显著时用这些个检验来确定哪些特定组之间存在显著差异。

5. 虚假设检验包括零虚假设和备择虚假设，用于确定数据是不是支持或不要某个虚假设。

代码片段说明白

1. 读取数据集 python mydata = pd.read_csv 用pandas库读取CSV文件作为数据集。

2. 计算缺失值百分比 python print) 计算性别列中缺失值的百分比。

3. 计算平均值、 中位数、非零计数和标准差 python print.agg.weight6weeks) 体沉6周的平均值、中位数、非零计数和标准差。

4. 绘制分布图 python def showdistribution: f, ax = plt.subplots) plt.title) for groupmember in group: sns.distplot) plt.legend plt.show 根据性别和饮食绘制体沉分布图。

5. 进行方差琢磨 python mymod = ols.fit aovtable = sm.stats.anova_lm print print print 用statsmodels库进行方差琢磨，并打印出ANOVA表。

6. 进行事后检验 python from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd, MultiComparison mydf = mydata multiComp = MultiComparison tukeyres = multiComp.tukeyhsd print 用Tukey HSD检验进行事后琢磨，以确定哪些组之间存在显著差异。