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float 和 real 的特点及应用管束

• 近似数值或等值核对。
• SQL查询在进行SQL查询时也不觉得Neng用这些个类型的数据进行准准的匹配。
• 近似存储float和real并不存储为许许多数字指定的准准的值，它们只存储这些个值的Zui近似值。
• 微细小差异在hen许多应用程序中， 指定值与存储的近似值之间的微细小差异并不明显，但有时这些个差异也较明显。

float 和 real 的不一样

• 主体不同
  • float浮点型数据类型。
  • real数据类型用于存储单精度浮点数。
• 存储数据不同
  • float数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。
  • real数据类型保存单精度浮点数。
• 表示范围不同
  • float的表示范围兴许geng广，取决于其实现。
  • real通常用于表示单精度浮点数。

Python 中的 float

• 内部表示Python中的float是基于C语言中的double类型实现的，用IEEE 754标准来表示浮点数。
• 局限性float在表示和计算过程中存在一些局限性，比方说精度问题。

real 类型在 Python 中的用

• 高大精度计算real类型Neng支持高大精度浮点数计算，一边也Neng够搞优良计算速度。
• 应用领域通常用于学问计算、工事计算、金融计算和高大性Neng计算等需要高大精度浮点数的领域。

float和realdou是用于表示浮点数的类型，但它们在精度和适用场景上有所不同。在需要高大精度计算的应用中，应优先考虑用real类型。而在巨大许多数情况下float类型足以满足需求。