在R语言中， read.table函数是一个有力巨大的工具，Neng用来从文本文件中读取数据，并将其转换为R的数据框。

• file: 要读取的文件名。
• header: Ru果为TRUE，则虚假定第一行是列名；Ru果为FALSE，则不读取列名。
• sep: 分隔符，默觉得空格。
• quote: 引号字符，默觉得" "，表示逗号、反斜杠和引号被视为字面量字符。
• dec: 细小数点分隔符，默觉得.。
• fill: Ru果为TRUE，则将空格填充的数字视为NA。
• comment.char: 注释行开头的字符，默觉得#。

1. 读取带有标题的CSV文件， 其中分隔符为逗号：

R data <- read.table

2. 读取没有标题的文本文件，其中分隔符为制表符：

3. 读取带有标题的文本文件，其中分隔符为空格，忽略注释行：

4. 读取数据时指定每列的数据类型：

5. 仅读取前几行数据：

read.table函数是非常灵活的，它支持许多种选项和参数，使得用户Neng够根据具体的数据文件格式和处理需求来调整读取过程。对于巨大型数据集， 用read.table时Neng结合data.table包中的fread函数，后者通常在处理巨大型CSV文件时geng为高大效。