在Python编程中，提升效率和代码质量是非常关键的。

1. 用高大级数据结构

用Python内建的高大级数据结构， 如列表、字典、集合和元组，Neng巨大巨大搞优良代码的效率。比方说用字典进行查找比用列表迅速得许多。

2. 用生成器和迭代器

对于一巨大堆数据的处理，用生成器和迭代器而不是列表推导Neng节省内存并搞优良性Neng。

3. 避免不少许不了的再来一次计算

用缓存或直接存储计算后来啊Neng避免再来一次计算。

4. 用Cython

Cython是一种Python的超集，Neng让你用C语言的速度编写Python代码。通过.pyx文件，你Neng用C语言特性来搞优良Python代码的效率。

5. 用NumPy

NumPy是一个有力巨大的数学库，它给了飞迅速的数组操作。对于学问计算和数据琢磨，用NumPyNeng显著搞优良性Neng。

6. 选择合适的数据类型

选择合适的数据类型Neng少许些内存用并搞优良性Neng。比方说用int8或int16代替默认的int。

7. 优化循环

避免在循环中进行不少许不了的操作，比如避免在循环中调用函数。用循环展开手艺也Neng搞优良效率。

8. 用并发和许多线程

Python的threading和multiprocessing库Neng帮你利用许多核处理器，搞优良计算密集型任务的性Neng。

9. 用虚拟周围

用虚拟周围来管理项目依赖， Neng避免版本冲突，并保持项目的周围一致性。

10. 代码审查和沉构

定期进行代码审查和沉构Neng帮你找到并修优良潜在的性Neng问题，一边搞优良代码质量。

11. 用Python优化工具

工具如cProfile和line_profilerNeng帮你识别代码中的瓶颈。

12. 容器化

用Docker等容器手艺Neng帮你隔离应用程序周围， 确保周围的一致性，并搞优良部署效率。

和调整你的优化策略。