根据上文，数据琢磨员用Python进行数据琢磨基本上包括以下步骤：

1. 数据导入：用pandas库读取本地的或web端的CSV文件。通常用pandas.read_csv函数读取。

   

2. 数据预处理：对数据进行清洗、转换、去沉等预处理干活，为后续琢磨Zuo准备。

3. 数据琢磨：用pandas、numpy等库进行统计说说、分组、筛选、排序等琢磨操作。

4. 可视化：用matplotlib、seaborn等库进行数据可视化，直观展示数据特征。

5. 数据导出：将琢磨后来啊导出为CSV文件或Excel文件。

具体操作示例：

1. 读取CSV文件： python import pandas as pd

data = pd.read_csv

2. 统计说说： python description = data.describe

3. 分组统计： python grouped = data.groupby.mean

4. 筛选数据： python filtered = data> threshold]

5. 可视化： python import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist plt.show

6. 导出后来啊： python grouped.to_csv