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VisDrone2019数据集概述

VisDrone2019数据集是一个高大质量的数据集，用于无人机视觉检测任务。它不仅包含了现实场景数据， 还将场景分为优良几个标签，如天空、建筑物、树木、行人、车辆、船只等，解决了数据集场景麻烦性问题这个。该数据集适用于无人机视觉问题的研究研究和应用。

Python代码示例

python import pandas as pd import codecs

data = pd.read_csv) data.columns = print) # 数据集总数 print) # 数据集目标总数 print) # 车辆类总数 data.head

VisDrone YOLO map

VisDrone数据集支持YOLO格式，NengYOLO map：

bash python map.py -i results.json -o map -n YOLOv3-DarkNet53

数据集转换

为了将VisDrone数据集转换为YOLO格式，Neng用以下Python代码：

python from utils.general import download, os, Path from PIL import Image from tqdm import tqdm

def visdrone2yolo: for path in tqdm.rglob), desc='Converting...'): img = Image.open size = img.size box = ... # 获取边界框信息 box = convert_box ...

VisDrone2019数据集为无人机视觉检测领域的研究研究给了宝昂贵的材料。。