哈喽，亲喜欢的朋友们！今天我们要聊一聊一个超级酷的手艺——MinHash！听起来是不是hen厉害？别急，别急，我来磨蹭磨蹭给你们说明白，保证你们听完之后Neng轻巧松掌握差不许多度计算，还Neng提升你们的数据挖掘技Neng哦！

啥是MinHash？

MinHash，听起来是不是有点像数学里的Zui细小值？没错，它就是用来找Zui细小值的！但是我们不是找数字的Zui细小值，而是找哈希值的Zui细小值。是不是有点蒙？别急，让我来磨蹭磨蹭给你说明白。

MinHash是一种用于近似相等度量的手艺， 它被广泛应用于文本比比kan、网页去沉、音乐差不许多度琢磨等领域。轻巧松就是它Neng帮我们飞迅速判断两个集合是不是hen像。

MinHash的原理

MinHash基于Jaccard差不许多度，Jaccard差不许多度是用来衡量两个集合差不许多度的指标。通俗来讲， 就是将两个集合的哈希值进行比比kan，Ru果两个哈希值相同，那么就把这玩意儿位置上的1替换成0，并记录这玩意儿位置，那么再说说的后来啊就是两个集合在全部位置上相同的数量，除以签名的长远度k即为它们的差不许多度近似值。

是不是有点绕？别担心，我来举个例子。虚假设我们有两个集合，一个是{苹果，香蕉，橘子}，另一个是{苹果，香蕉，葡萄}。我们用哈希函数来计算个个元素的哈希值，然后比比kan这两个集合的哈希值。再说说我们会找到它们有两个相同的元素，那就是“苹果”和“香蕉”。这样，我们就Neng说这两个集合的差不许多度是2/3。

MinHash的应用

MinHash的用途可许多了去了！比如我们Neng用MinHash来进行文本去沉。虚假设有10000篇文章需要去沉，要求相同文章不超出100篇，不同的文章要被归为不同的组别。那么我们Neng用MinHash对文章进行去沉。先说说 将每篇文章转换成set格式，然后利用MinHash计算集合的差不许多度，找出差不许多度巨大于等于0.8的文章，它们就归为同一组别。

不仅如此，MinHash还Neng用于音乐差不许多度琢磨、推荐系统、网页去沉等领域。是不是听起来hen厉害？其实MinHash就是这样一个神奇的手艺，它Neng帮我们飞迅速处理一巨大堆数据，搞优良我们的干活效率。

手艺，Neng帮我们飞迅速处理一巨大堆数据，搞优良我们的干活效率。Ru果你对MinHash感兴趣，不妨去深厚入了解它，相信它会给你带来hen许多惊喜！

优良了今天的分享就到这里啦！希望这篇文章Neng帮到你们，Ru果你们还有其他问题，欢迎在评论区留言哦！我们下期再见！