bee君是被pyecharts官档介绍——五个特性所吸引：4)可轻巧松集成至Flask、Django等主流Web框架。

下面我们通过一个例子来展示怎么用Python Pyecharts添加交互功Neng，比方说鼠标悬停和数据过滤功Neng：

Python Pyecharts是Python中的一个数据可视化库。它基于Echarts.js库，Neng通过用Python语言，进行数据探索和数据可视化。它非常轻巧松用，具有许多种图表类型和交互性，并且Neng在Jupyter Notebook中用。在数据可视化中，PyechartsNeng帮我们琢磨和探索数据，一边也Neng向观众传达数据的故事。

通过学本文， 读者Nenggeng全面地掌握Pyecharts库中绘制词云图的技巧和方法，为数据可视化干活给了geng许多灵感和实际操作的经验。本文将深厚入探讨Pyecharts中绘制许多种炫酷词云图的参数说明，并通过代码实战演示其应用。在Pyecharts中，用WordCloud类Neng轻巧松地创建基本的词云图。

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
# 定义x轴和y轴数据
x_data = 
y_data = 
# 定义图表
line = (
    Line
    .add_xaxis
    .add_yaxis
    .set_global_opts)
)
# 生成html文件， 并展示图表
line.render
    

饼图

饼图是一种圆形图表，根据数据巨大细小，将圆形分成不同巨大细小的扇形，用于展示数据的比例和占比。Pyecharts中绘制饼图Neng用Pie类。

本文将基于 Pyecharts 50个例子 这一材料， 逐一剖析其中包含的知识点，旨在帮读者深厚入搞懂和掌握Pyecharts的用技巧。全球国地图:echarts-countries-pypkg 。Pycharts 常用技巧 - 基础。

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
# 定义数据
data = ,
    ,
    ,
    ,
    ,
    ,
    ,
    ,
    ,
    ,
]
# 定义图表
scatter = (
    Scatter
    .add_xaxis
    .add_yaxis
    .set_global_opts)
)
# 生成html文件，并展示图表
scatter.render
    

地图

地图是一种以地域地方为基础展示各类地理数据的图表。Pyecharts中绘制地图Neng用Map类。

下面我们通过一个轻巧松的例子来展示怎么用Python Pyecharts绘制一个基本的柱形图：

Pyecharts是一个用于基于Python语言的数据可视化库， 它Neng够轻巧松地实现各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图、地图等，并且Zui关键的是其图表展示非常美观和直观。Pyecharts用JavaScript语言的开源图表库Echarts作为绘图引擎，而内置数据转换器Neng够自动将Python数据转换成JS所需的数据格式。

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
# 定义数据
x_data = 
y_data = 
# 定义图表
scatter = (
    Scatter
    .add_xaxis
    .add_yaxis
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts,
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts,
        datazoom_opts=,
    )
)
# 生成html文件， 并展示图表
scatter.render
    

四、主题定制

Python Pyecharts支持许多种主题样式，比方说light、dark、chalk等。我们Neng根据自己的需要选择主题，并且Neng自定义样式。下面我们通过一个轻巧松的例子来展示怎么用Python Pyecharts定制主题样式：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# 定义x轴和y轴数据
x_data = 
y_data = 
# 定义图表
bar = (
    Bar)
    .add_xaxis
    .add_yaxis
    .set_global_opts)
)
# 生成html文件， 并展示图表
bar.render
    

Python Pyecharts作为数据可视化库，具有丰有钱的图表类型、容易用性和交互性，Neng帮我们geng优良地探索和传达数据。你Neng用Pyecharts来飞迅速构建漂亮的数据可视化，向观众传达有关数据的故事。