一、啥是BeautifulSoup？

BeautifulSoup是一个Neng从HTML或XML文件中提取数据的Python库， 它给了轻巧松容易用的接口来遍历、搜索、修改琢磨树等。轻巧松它就像一个帮我们搞懂网页结构的细小助手。

二、安装bs4模块

先说说我们需要安装bs4模块。在命令行中输入以下命令：

pip install bs4

安装完成之后我们就Neng在Python代码中直接导入bs4模块了。

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = 


这是一个测试段落
soup = BeautifulSoup
print

三、 查找标签

用bs4Neng非常轻巧松地查找HTML文档中的标签，Neng通过标签名、class、id等属性进行查找。

具体步骤包括求网页源代码、解析HTML文档、定位目标元素并提取数据。bs4库之所以Neng飞迅速的定位我们想要的元素， 是基本上原因是它Neng够用一种方式将HTML文件解析了一遍，不同的解析器有不同的效果。解析器的优劣决定了爬虫的速度和效率。

用bs4模块需要先安装bs4模块， 方法如下：

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = 



soup = BeautifulSoup

然后创建一个BeautifulSoup对象，传入HTML字符串和优良析器类型...

按class查找

通过soup.find_allNeng按照class属性查找HTML文档中的标签，如下例子中查找HTML文档中class属性为“test”的p标签：

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = 



soup = BeautifulSoup
print)

按id查找

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = 



soup = BeautifulSoup
print)

Python bs4模块非常方便实用，Neng用来解析HTML和XML格式的文档，从而提取出需要的信息。在实际开发中，三天两头需要对网页数据进行提取，用bs4模块Neng轻巧松实现这玩意儿需求。

BeautifulSoup4- 根据响应后来啊解析页面 提取数据.bs4模块Neng够从html或者xml中提取数据.本文基本上介绍怎么用Python的BeautifulSoup库进行网页数据解析，特别是针对实例:爬取北京市企业巨大全。

from bs4 import BeautifulSoup
xml_doc = 这是一个测试
soup = BeautifulSoup
print

五、 用bs4解析XML文档

bs4同样Neng用来解析XML格式的文档，在传入文档时只需要设置解析器为“xml”即可。

通常进行网页解析、提取数据组合会是这样:bs4 + lxml 或者 lxml+xpath,。.Python巨大数据之用lxml库解析html网页文件示例.lxml是python的一个解析库， 支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高大。

bs4Neng够轻巧松解析HTML和XML文档，帮开发者提取页面上的结构化数据。.- requests库给了轻巧松容易用的HTTP求接口， 适用于RESTful API调用、网页抓取等干活场景，它简化了HTTP求头、POST数据、认证、cookies等相关操作。.- Pandas给了DataFrame这一有力巨大的二维表格型数据结构， 内置各种数据清洗、转换、合并、聚合等操作，极巨大搞优良了数据预处理和琢磨效率。