啥是Spark？

Spark编程模型分为批处理和流处理两种， 批处理的代表是Spark SQL和Spark Batch，并行处理的是Spark Streaming和Spark GraphX。轻巧松就像是把一巨大堆数据分成细小份，然后巨大家一起Zuo，迅速许多了。

Spark的核心技Neng

除了Spark核心API之外 Spark生态系统中还包括其他附加库，Neng在巨大数据琢磨和机器学领域给geng许多的Neng力。就像是巨大餐里的各种配料，让数据巨大餐geng加美味。

Spark的批处理和流处理

对于批处理， Spark将数据集划分成优良几个细小数据块，并在分布式集群上一边处理优良几个数据块。对于流处理，Spark应用程序收下流数据流并以数据块的形式处理，类似于批处理，但geng迅速。

Spark编程模型的核心——RDD

Spark编程模型的核心是RDD， RDD是指创建在Spark上的一个分布式不可变、容错的元素集合。它Neng像变魔术一样，把数据从一种形式变成另一种形式。

Spark编程实例——WordCount

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object WordCount {
  def main {
    val conf = new SparkConf.setAppName
    val sc = new SparkContext
    val textFile = sc.textFile
    val counts = textFile.flatMap)
      .map)
      .reduceByKey
    counts.saveAsTextFile
  }
}

Spark的广泛应用

用Spark， Neng方便地处理巨大规模数据，并且Neng与其他手艺相结合，如Hadoop、Hive、Pig和Storm等。就像是玩积木，SparkNeng和hen许多不同的积木一起玩。

Spark的优势

Spark的核心是分布式计算引擎，Neng跨越优良几个节点处理数据。它就像是一个超级巨大脑，Neng处理非常麻烦的问题。

Spark的实时处理Neng力

Spark还可应用于实时处理场景。Spark Streaming可用于处理流数据， 并且Neng与Kafka、Flume和Twitter等流处理框架相结合，给飞迅速的实时处理Neng力。就像是瞬间移动一样，SparkNeng让数据处理变得hen迅速。

通过阅读Spark介绍， 我们Neng掌握hen许多核心技Neng，提升数据琢磨Neng力。Spark就像是数据琢磨的超级英雄，Neng帮我们geng迅速地处理和琢磨数据。