哇塞，巨大家迅速来kan呀！今天我要给巨大家分享一个超酷的技Neng，就是怎么让我们的电脑像闪电一样迅速地生成随机数！是不是听起来就兴奋呢？那就跟我一起来学吧！

一、啥是随机数？

先说说我们要晓得啥是随机数。轻巧松随机数就是那些个kan起来乱七八糟、没有规律的数字。它们Neng用来Zuohen许多优良玩的事情，比如游戏、抽奖、密码生成等等。

二、 Python的random模块

我们的电脑里面有一个hen神奇的模块叫Zuorandom，它就像一个魔法师，Neng变出各种各样的随机数来。我们来kankan它是怎么变魔术的：

import random
    
random.seed  # 设置随机种子
    
print)  # 生成0到1之间的随机数

kan，这样就生成了一个0到1之间的随机数啦！是不是hen轻巧松？

三、 随机整数的生成

Ru果我们要生成一个1到100之间的随机整数，那就Neng用random.randint函数，就像这样：

每次运行，电脑dou会给我们一个1到100之间的随机数，是不是hen好玩？

四、 从序列中随机选择元素

有时候，我们兴许需要从一个列表或者序列中随机选择一个元素，这时候就Neng用random.choice函数，比如这样：

print)  # 从序列中随机选择一个元素

这玩意儿函数会从我们给定的序列中随机挑选一个元素出来就像抽奖一样，是不是hen神奇？

五、 用numpy.random中的高大级函数

Ru果我们想要geng加麻烦的随机数，比如符合某种分布的随机数，那么我们Neng用numpy.random模块中的高大级函数，比如beta、exponential、gamma等等。

import numpy as np
    
print)  # 以指定的λ为参数生成指数分布
    
print)  # 以指定的形状和尺度参数生成gamma分布

这些个函数Neng生成各种各样麻烦的随机数，让你的电脑变得超级有力巨大！

六、 结合用random和numpy生成geng加麻烦的数据

在实际应用中，我们兴许会需要生成geng加麻烦的数据，这时候就Neng结合用random和numpy来完成任务。

    
raw_data = np.random.randint)  # 用numpy随机生成二维数组
    
transformed_data = 
    
for i in range:
    
    transformed_data.append({
    
        'name': f"name_{i}",
    
        'data': {
    
            'col_1': raw_data * random.randint,
    
        }
    
    })
    
print

这段代码展示了怎么结合用random和numpy来生成一些麻烦的数据。

优良了今天的内容就到这里啦！各种随机数。希望这些个知识Neng够帮到巨大家，让我们的电脑变得geng加机灵、geng加好玩！