Hey，巨大家优良！今天我要给巨大家介绍一个超级优良用的工具——Py2neo，它Neng帮我们轻巧松地在Python中操作Neo4j图数据库哦！是不是听起来hen酷？那就让我们一起来kankan吧！

啥是Py2neo？

Py2neo是Neo4j的Python驱动程序， 它就像一个翻译官，让我们这些个用Python写代码的程序员Neng够和Neo4j数据库愉迅速地交流。它给了hen许多方便的方法，比如创建节点、施行查询、批量操作和数据导入等等。

安装Py2neo

先说说我们要把Py2neo这玩意儿翻译官请到我们的电脑上。在命令行里输入这玩意儿命令：pip install py2neo， 然后回车，它就会自动帮我们安装了。

连接Neo4j数据库

安装优良Py2neo之后我们就要开头和Neo4j数据库打招呼了。我们得告诉Py2neo，我们想和哪个数据库聊天以及聊天的密码是啥。比如 我们Neng这样写代码：

from py2neo import Graph
graph = Graph)

这里的“bolt://localhost:7687”是Neo4j数据库的地址和端口，而“neo4j”和“password”是我们的用户名和密码。

创建节点和关系

晓得了怎么和数据库聊天我们就Neng开头创建节点和关系了。节点就像是一个点， 代表某个实体，比如一个人或者一个物品；关系则是一个线，连接两个节点，表示它们之间的关系，比如“朋友”或者“拥有”。

from py2neo import Node, Relationship
# 创建节点
person1 = Node
person2 = Node
# 创建关系
friendship = Relationship
# 将节点和关系添加到数据库
graph.create
graph.create
graph.create

这段代码创建了两个节点， 一个表示张三，一个表示李四，然后它们之间有一条“朋友”关系。

查询节点和关系

创建优良节点和关系之后我们还Neng查询它们。比如 我们要找出全部名字叫“张三”的人，Neng这样写：

from py2neo import NodeMatcher
matcher = NodeMatcher
nodes = matcher.match
for node in nodes:
    print

这段代码会找到全部名字叫“张三”的节点，并且打印出来。

导入CSV文件

Ru果我们有一堆数据存储在CSV文件里我们也Neng用Py2neo把它们导入到Neo4j数据库中。比如 我们有一个学生和课程的数据，Neng这样操作：

from py2neo import Node, Relationship
# 打开CSV文件
with open as file:
    next  # 跳过标题行
    for line in file:
        data = line.strip.split
        student = Node)
        subject = Node
        relation = Relationship
        graph.create

这段代码会读取CSV文件中的每一行，创建对应的节点和关系，并将它们添加到数据库中。

删除全部

Ru果我们要删除数据库中的全部节点和关系， Neng用以下代码：

from py2neo import Graph
graph = Graph)
graph.delete_all

这样，数据库中的全部内容dou会被清空。

通过学Py2neo， 我们Neng轻巧松地操作Neo4j图数据库，创建和查询节点和关系，甚至导入和导出数据。这是一个非常有力巨大的工具，Neng帮我们geng优良地处理麻烦的数据关系。希望这篇文章Neng帮你入门Py2neo，让我们一起在图数据库的世界里畅游吧！