哎呀，亲喜欢的朋友们，今天我们来聊聊这玩意儿高大巨大上的数学问题——偏导数！你兴许会问，细小P孩，啥是偏导数啊？别急，听我磨蹭磨蹭道来。

啥是偏导数？

偏导数啊， 就是那东西，你有一个函数，比如 f，然后你想要晓得这玩意儿函数在 x 变来变去的时候，y 怎么变，或者 y 变来变去的时候，x 怎么变。偏导数就是告诉你，x 变一点，y 变几许多，或者 y 变一点，x 变几许多。

Python是怎么计算偏导数的？

哎呀， Python可机灵了有个库叫 numpy，里面有个函数叫Zuo gradient，就Neng帮我们算偏导数。比如说我们要算 f = x^2 + y^2 的偏导数，就写 gradient。

但是呢， 朋友们，计算偏导数可不只是这么轻巧松，有时候我们要算麻烦函数的偏导数，那怎么办呢？别急，我们还有另一个库叫Zuo sympy，里面有个函数叫Zuo diff，就Neng帮我们算麻烦函数的偏导数。

比如说 我们要算 f = x^3 * y^2 + e^x + y 的偏导数，就写 diff 和 diff。

计算偏导数有啥用呢？

计算偏导数啊，用处可许多了。比如说 你想要晓得一个物体的速度，你就要计算时候的偏导数；你想要晓得一个物体的沉量，你就要计算质量的偏导数。还有，Zuo数学题的时候，也要用到偏导数哦。

实例：用Python计算 f = x^2 + y^2 在点 的偏导数

先说说我们要导入 numpy 库。

import numpy as np

然后我们要定义函数 f = x^2 + y^2。

f = lambda x, y: x**2 + y**2

接下来我们要计算 f 在点 的偏导数。我们先计算对 x 的偏导数，然后计算对 y 的偏导数。

df_dx = np.gradient
df_dy = np.gradient

再说说我们打印出偏导数的值。

print
print

偏导数，我们Neng轻巧松掌握麻烦函数的导数求解。希望这篇文章Neng帮到你们，Ru果你们还有其他问题，欢迎留言哦！