嘿，细小伙伴们，你们想晓得怎么提升自己的信用评分吗？那就跟着我来读信用评分卡吧！

啥是特征工事呢？

特征工事，就是选优良特征后再加工一下让它们geng合适用来建模哦。

评分怎么算的？

评分啊，就是将模型得到的概率变成一个实际的分数，这样我们就Neng晓得信用凶险的巨大细小啦。

我们怎么选择特征呢？

选择特征的时候，我们要从hen许多地方考虑哦，比如年龄、收入、借款金额等等。

import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics import roc_auc_score
# 加载数据
data = pd.read_csv
X = data.iloc
y = data.iloc
# 特征工事
X = pd.cut, 20, 30, 40, 50, float])
X = X.iloc
# 进行哑变量处理
X = pd.get_dummies
# 切分数据集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split
# 建立逻辑回归模型
clf = LogisticRegression
clf.fit
# 模型评估
y_pred = clf.predict
print)
print))

信用评分卡的组成

信用评分卡由四个有些组成：特征选择、 特征工事、建模和评分。

建模怎么Zuo呢？

建模就是拿优良特征的数据去训练模型，找到Zui适合信用评分的模型。

评分方法有哪些？

评分方法有hen许多，比如逻辑回归、决策树、随机森林等等。

信用评分卡有啥用呢？

信用评分卡在银行、 细小贷公司、电商平台等行业douhen关键，它Neng帮机构评估申请人的信用水平，Zuo出业务决策。

特征选择怎么进行呢？

特征选择就是从hen许多兴许的特征里选出来那些个ZuiNeng预测后来啊的那些个。

信用评分卡分两类

信用评分卡分为两类：一类是kan内部数据的，另一类是kan外部数据的。

特征工事怎么Zuo？

特征工事会从hen许多方面处理，比如年龄、收入、借款金额等等。

评分卡的作用

评分卡就像一个凶险管理工具， Neng帮金融和买卖机构评估申请人的信用水平，Zuo出相应的业务决策。

轻巧松例子

我来给巨大家举个轻巧松的例子， 比如我们用Python来Zuo信用评分卡，预测申请人是不是会违约。

信用评分卡啊， 就是一个评估信用凶险的工具，它kan申请人的个人信息和信用往事，然后建立一个评分体系来评估信用凶险。

优良了 今天的内容就到这里希望巨大家通过这篇“细小学生作文风”的文章，Neng对信用评分卡有geng深厚的了解。别忘了点赞和关注哦，我们下期再见！