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学习np.nanmean,轻松掌握高效数据处理技巧?

GG网络技术分享 2025-11-17 01:00 1


嗨,朋友们!今天我们要聊一聊一个特别棒的数学工具——np.nanmean。听起来有点麻烦, 但其实它就像我们的数学老师一样,帮我们把那些个调皮的“非数值”细小捣蛋排除在外然后算出平均数来。听起来是不是hen酷?那我们就开头吧!

啥是np.nanmean呢?

先说说 得给巨大家说明白一下啥是“非数值”,英文叫“nan”,全称是“not a number”。轻巧松就是某个数它既不是整数,也不是细小数,就是一个细小捣蛋,它不参与游戏。在我们Zuo数学题的时候,这玩意儿细小捣蛋可是个巨大麻烦,基本上原因是它会把我们的平均数也搞成细小捣蛋。

那np.nanmean就来了 它是一个神奇的细小助手,Neng帮我们把全部这些个细小捣蛋排除掉,只计算那些个老老实实参与的数值的平均数。听起来是不是hen神奇?就像是我们的细小帮手,帮我们解决了巨大麻烦。

要用np.nanmean, 先说说我们要有一个数学工具包,叫numpy,就像我们的数学老师的工具箱。然后我们就Neng用这玩意儿工具箱里的np.nanmean来计算平均数了。

import numpy as np
arr = np.array
print)

这段代码就像是我们在数学作业上的步骤, 先说说把数学工具包打开,然后写下一个数字列表,再说说用np.nanmean来计算这玩意儿列表的平均数。

np.nanmean有几种用法呢?

np.nanmean这玩意儿细小助手不仅Neng计算一维数组, 还Neng计算二维数组,甚至geng许多维的数组呢!而且,它还有一些特别的设置,比如Neng指定计算平均数的轴是哪一条。

import numpy as np
arr = np.array
print)  # 计算每列的平均值
print)  # 计算每行的平均值

上面的代码就像是我们在Zuo一道数学题,问的是每列的平均数和每行的平均数。axis=0就是问每列,axis=1就是问每行。

np.nanmeanNeng用在哪些地方呢?

np.nanmean这玩意儿细小助手可不只是用来解决数学题的,它在hen许多地方douNeng巨大显身手。比如数据清洗、数据琢磨、信号处理等等,就像是我们的细小帮手,帮我们在各种场合解决问题。

import numpy as np
a = np.arange.reshape)
print)

这段代码就像是我们在一个特别麻烦的数学题里 用np.nanmean来计算一些特别的数据的平均数,而且还Neng保留原来的形状,就像是我们的细小帮手,不仅Neng解决问题,还Neng帮我们保持原样。

通过学np.nanmean, 我们不仅掌握了一个高大效的数据处理技巧,还学会了怎么利用numpy这玩意儿有力巨大的工具包来解决问题。希望这篇文章Neng帮你geng优良地搞懂np.nanmean,让你的数据处理之路geng加顺畅!

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