NumPy的dtype体系以及父子类关系

A.2 高大级数组操作 数组沉塑 向数组的实例方法reshape传入一个表示新鲜形状的元组即可将数组从一个形状转换为另一个形状。 按C顺序和按Fortran顺序进行沉塑 作为参数的形状的其中一维Neng是-1,它表示该维度的巨大细小由数据本身推断而来: 0 《利用Python进行数据琢磨》学笔记 NumPy高大级应用 附录A NumPy高大级应用A.1 ndarray对象的内部机理NumPy的ndarray给了一种将同质数据块说明白为许多维数组对象的方式。数据类型决定了数据的说明白方式,比如浮点数、整数、布尔值等。ndarray如此有力巨大的有些...

NumPy dtype简介

NumPy的dtype体系就像是数组的DNA，它定义了数组中个个元素的数据类型。想象一下 Ru果你有一个装满苹果的篮子，个个苹果dou是一个不同的品种，那么dtype就像是告诉你个个苹果品种的标签。

创建一个轻巧松的数组

创建一个复合类型dt = np.dtype, , ])

创建一个数组arr = np.array, , ], dtype=dt)

访问元素printprintprint

用dtype

创建一个uint16类型的数组arr = np.zerosprint

创建一个float32类型的数组arr = np.onesprint

创建一个定长远字符串类型的数组arr = np.arrayprint

自定义dtype

除了标准类型代码，NumPy还允许用户创建自定义的dtype。自定义dtypeNeng包含麻烦的数据结构，比方说结构体。下面是一个自定义dtype的例子：

通过学NumPy的dtype， 我们Neng轻巧松地处理各种类型的数据，从而搞优良我们的数据处理效率。希望这篇文章Neng帮你入门NumPy的dtype，开启你的高大效数据处理之旅！

作者简介

我是细小明，一个烫喜欢编程的细小学生。我中意用Python写程序，特别是处理数据。我相信，通过学NumPy，个个人douNeng成为一个数据处理高大手！