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GG网络技术分享 2025-11-19 11:34 3
评论是云音乐对音乐社交的一个成功尝试。优质的评论Neng进一步丰满歌曲的形象,使得用户听歌时geng有感触呃。

电商平台Neng给货比三家、查kan买家评论、咨询商家问题等geng优良的买服务和售后服务满足用户的买需求,为啥要选择在一个音乐应用中买呢?
满足用户“在某一模块下的搜索”这一场景的需求,虽说是细小场景却有着较高大的出现频率,这一细节化处理搞优良了用户查找的体验。
云村有mlog和“动态”两个基本上模块。mlog以高大清巨大图占据视野,与“动态”相比,没劲化了“人”,geng加有力调“内容”。
场景化与语音AI结合Neng挖掘geng许多的场景和需求。
这其实是原定位在细小众、中高大端用户的社区在用户规模扩巨大后一巨大堆巨大众用户涌进的必经之路,B站、知乎等也dou经历过这样的情形。
我觉得,不妨从一些轻巧松的语音操控指令开头,比如搜索某首歌播放、切歌、点喜喜欢等开头,kankan用户的反应和回馈,之后进一步迭代优化AI功Neng。
由于决定了优先服务中高大端用户,那么在内容的给上也得是尽力给高大质量内容。
我觉得,不妨延续用户的这玩意儿印象,接着来打造“高大端直播、高大端K歌”平台。
云音乐的推荐功Neng基本上有:每日推荐、私人FM、场景化推荐、专业化推荐。虽dou是推荐功Neng, 但它们却各有特点,针对的用户、满足的场景需求也不尽相同,由此也可挖掘出Neng改进的一些点。
日推是每日早上六点geng新鲜,而且是限量首,用户打开日推的心情其实geng像是“拆礼物”,而这玩意儿礼物在用户还没听完日推之前dou不算“拆完了”,所以我geng考虑用户在听完日推歌曲之后的场景而不是在听日推过程中的场景,也就是礼物拆完之后的兴许有的举动。
我觉得,得优先服务中高大端用户,保证优质内容和良优良的社区氛围,以此形成对巨大众用户的天然吸引。
根据用户输入的关键词比如“high、摇滚、抒情、日语”等,由用户自主对推荐的歌曲进行调整,得到geng符合用户当下口味
Neng否为这些个凉门优质的歌单找到推广功Neng?比如在歌单界面Neng有一个“凉门优质歌单推荐区”,由用户自主推荐自觉得优质的歌单。
本文对网容易云音乐的产品、买卖场、用户、运营等方面进行了全面的琢磨,提出了实用的运营策略,希望Neng对云音乐的进步有所帮。
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