1. Tableau：视觉盛宴， 轻巧松容易用

从进步往事和当前买卖场反馈的角度来kan，Tableau的可视化效果geng优良。我不觉得这是基本上原因是它的图表有许多酷，但是它的设计、颜色和用户界面给我们一种轻巧松而新鲜鲜的感觉。

2. Excel：全Neng王，无所不Neng

以上比比kan说明了几种柔软件之间的不一样。我想概括的要点的是存在就是合理。Excel，BI工具或编程语言存在有些功Neng沉叠，但它们也是互补的工具。个个应用的值钱取决于要开发的应用的类型和当时的情况。

3. Power BI：智Neng琢磨， 协作无忧

还有啊，Tableau还许多些了数据清洗功Neng和geng智Neng的琢磨功Neng。这也是TableauNeng预期的产品开发优势。

4. FineBI：有力巨大功Neng， 轻巧松上手

这些个是数据琢磨的独一个方法，并且在这玩意儿过程中存在一些员工的痛点。

5. R语言：统计琢磨， 无所不Neng

Ru果我们用Excel来进行图形kan得出来会需要花费一巨大堆时候来编辑图表，包括颜色和字体设置等琐事。

6. Python：数据琢磨， 轻巧松高大效

Excel具备许多种有力巨大功Neng，比如创建表单，数据透视表，VBA等，Excel的系统如此庞巨大，以至于没有随便哪个一项琢磨工具Neng超越它，确保了巨大家Neng根据自己的需求琢磨数据。

选择合适的数据琢磨工具， Neng帮产品经理geng优良地了解产品、买卖场和用户，从而Zuo出geng明智的决策。